Frühjahr 2021, auf LinkedIn lese ich von einem GPT-3 (OpenAI) Hackathon. Das Modell ist noch nicht der breiten Masse zugänglich. Als AI Student bin ich Feuer und Flamme, bewerbe mich sofort, um auch daran teilnehmen zu können. Es gibt verschiedene Use-Cases in verschiedenen Branchen. Einige Wochen zuvor habe ich in der LawMedia AG als Web-Entwickler angefangen, um mein geringes Wissen im Rechtswesen zu vertiefen habe ich mich für den “Legal Track” entschieden und gemeinsam mit einigen weiteren Personen versucht, neue Gesetztexte zu scrapen und diese dann mithilfe von GPT-3 direkt in bestehende Verträge und “Geschäftsbedingungen” zu integrieren.
Weitere Projektinfos
Dieses Projekt ist entstanden in Zusammenarbeit mit:Dieser Hackathon und die Infrastruktur wurde durch TUM.ai zur Verfügung gestellt.
Die Applikation war unterteilt in 3 Teile:
- Scraper, erstellt mit der Request Library, sehr viel RegEx und Beautifulsoup
- Textverarbeitung, mit GPT-3 umgesetzt
- Frontend, erstellt mit React
Mit dieser Applikation und unserem Pitch haben wir bei diesem Hackathon knapp das Finale im “Legal Track” verpasst. Trotzdem war es eine tolle Erfahrung und eine hervorragende Möglichkeit dieses Sprachmodell mal auszuprobieren.
