Mit einer Gruppe aus 4 Personen haben wir an der «Richter’s Predictor: Modeling Earthquake Damage» Challenge von DrivenData teilgenommen. Dabei geht es darum, betroffene Häuser des Gorkha Erdbebens (2015) in Nepal korrekt zu klassifizieren.
Weitere Projektinfos
Dieses Projekt ist entstanden in Zusammenarbeit mit:Erarbeitet im Rahmen der Vorlesung “AI Challenge”, während meines Studiums in AI/ML an der Hochschule Luzern
Um möglichst weit vorne mitzuspielen haben wir nach einem sehr ausführlichen Data Preprocessing verschiedene Modelle ausprobiert:
- Random Forests
- Neural Networks
- XGBoost
- CatBoost
Mit dem finalen Modell, der Verwendung weiter embeded Modelle und einem Age imputing für das verwendete Embedding erreichten wir dann unseren Topscore und verpassten knapp die Top 10, womit wir dennoch unter die besten 0.22% aller Teilnehmer gehören. Mit dem von 0.7543 erreichten wir den 12. Platz von 5435 Teilnehmenden.
Submission Timeline
In der folgenden Grafik ist die Timeline unserer Submissions und der Verlauf der entsprechenden Performance der Modelle / Submissions dargestellt.
